在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)加速創(chuàng)新的背景下，數(shù)字技術(shù)正以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面融入經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)各領(lǐng)域和全過程，給人類生產(chǎn)生活帶來廣泛而深刻的影響。
為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展增添新動能，迫切需要我們加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動中國在云計算、人工智能等領(lǐng)域進(jìn)一步提升技術(shù)創(chuàng)新活力，向著更加繁榮的方向邁進(jìn)。為更好地為行業(yè)把脈，推動科技企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，中國企業(yè)發(fā)展研究中心（新華社國家高端智庫分中心）啟動中國科技企業(yè)創(chuàng)新活力系列研究，首期聚焦中國云計算市場。
云計算是以分布式資源管理技術(shù)、虛擬化技術(shù)等多種技術(shù)為依托，將服務(wù)器等硬件資源池化形成共享池，并按需向客戶提供計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等產(chǎn)品服務(wù)，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入資源共享池只需投入很少的管理工作，就可以快速構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)。
縱觀全球云計算發(fā)展歷程，總體可分為三個時期：
20世紀(jì)80-90年代，云計算行業(yè)整體處于醞釀期。這一階段，有兩個標(biāo)志性事件。首先是1983年Sun公司提出“網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)”（The network is the Computer）概念，并推出相關(guān)的工作站產(chǎn)品。其次，1999年，VMware推出了針對x86系統(tǒng)的虛擬化技術(shù)，旨在解決提升資源利用率方面存在的很多難題，并將x86系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成通用的共享硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，以便使應(yīng)用程序環(huán)境在完全隔離、移動性和操作系統(tǒng)方面有選擇空間。
進(jìn)入21世紀(jì)初期，云計算行業(yè)走進(jìn)快速發(fā)展期。2006年，Google首席執(zhí)行官埃里克施密特在搜索引擎大會上首次提出“云計算”的概念；2006年，亞馬遜旗下AWS推出了Simple Storage Service（S3），同年AWS第一個EC2實例開啟公測，該主機(jī)使用Xen虛擬化技術(shù)來提供實例服務(wù)。這是最早的商業(yè)化云服務(wù)產(chǎn)品，服務(wù)商把裸金屬裝上Hypervisor，把計算和網(wǎng)絡(luò)資源分塊后進(jìn)行售賣。2010年至今，云計算行業(yè)則逐步走向成熟。2010年Rackspace和NASA公開了Openstack的開源項目組。從2010年開始，出現(xiàn)了很多基于OpenStack幫助企業(yè)建立私有云的服務(wù)商；阿里云自2008年開始孵化，2009年飛天寫下了第一行代碼，2011年開始對外提供服務(wù)。華為云則在2010年發(fā)布云操作系統(tǒng)FusionSphere，騰訊云、百度云也相繼投入云計算的研究，并全面對外開放提供服務(wù)。
以華為云為例，華為云在底層技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了持續(xù)的研發(fā)投入和積累，依托華為本身的ToB基因和行業(yè)理解能力，深入行業(yè)數(shù)字化，發(fā)布了開天行業(yè)aPaaS，在安全可靠方面也通過SRE確定性運(yùn)維及完善的安全體系建設(shè)實現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先。
云計算是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的催化劑，是重點領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推器。發(fā)展至今，云計算已經(jīng)成為新型基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵支撐技術(shù)。
2022年9月6日北京時間19點，神舟十四號乘組三位中國航天員與非洲青少年進(jìn)行了一場“天宮對話”活動，面向全球直播，華為云會議成功支持了本次活動及非洲各國視頻連線，華為云會議基于華為云SpartkRTC全球?qū)崟r音視頻能力，提供高清視頻、超低延時、云端協(xié)同的專業(yè)云會議服務(wù)。
我國云計算產(chǎn)業(yè)近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠疫情以來，遠(yuǎn)程辦公、在線教育、網(wǎng)絡(luò)會議等需求進(jìn)一步推動了云計算市場快速發(fā)展。云計算正逐漸成為賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)智創(chuàng)新平臺，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施。
云計算競爭的核心是技術(shù)壁壘，關(guān)鍵是把數(shù)百萬臺服務(wù)器變成一臺超級計算機(jī)的技術(shù)體系。在云計算的發(fā)展歷史上，中國廠商與美國廠商的起步時間所差無幾，目前中國云廠商在全球范圍內(nèi)也已經(jīng)占據(jù)了一席之地。2008年，亞馬遜AWS開始崛起，微軟由納德拉帶隊開始探索云業(yè)務(wù)。以阿里云和華為云為代表的中國云廠商則幾乎在同時跟進(jìn)。
市場數(shù)據(jù)顯示，2021年，亞馬遜AWS收入622億美元，同比增長37%；微軟智能云收入600億美元，增長24%；谷歌云收入192億美元，增長47%。同期，阿里云收入724億元（111億美元），同比增長30%。
課題組調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國云廠商和海外云廠商間的差距不斷縮小，市場份額、收入增速、利潤規(guī)模均體現(xiàn)了這一點。市場份額、收入增速、利潤規(guī)模的差距只是表象，更深層次的問題來源于產(chǎn)業(yè)成熟度。中國云與數(shù)字化市場的發(fā)展階段尚處于中前期，市場規(guī)模和產(chǎn)業(yè)成熟度仍有待進(jìn)一步提升。
云計算作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，在我國已歷經(jīng)14年的發(fā)展，在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品能力方面已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步。報告從基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)架構(gòu)及產(chǎn)品、PaaS層軟件能力、智能化能力、行業(yè)理解能力、安全可靠能力六個維度，對云計算廠商的技術(shù)創(chuàng)新活力進(jìn)行了研究和分析。
基礎(chǔ)設(shè)施即新型數(shù)據(jù)中心是云計算的硬件資源依托，數(shù)據(jù)中心之內(nèi)，云計算的核心壁壘是把數(shù)百萬臺服務(wù)器變成一臺超級計算機(jī)的“操作系統(tǒng)”，這是云計算的底層架構(gòu)，是提供云服務(wù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)。
硬件資源和操作系統(tǒng)部署完備之后，則是要向上生長應(yīng)用，使得云計算的能力落地到實際的生產(chǎn)生活之中。應(yīng)用的開發(fā)和部署則有賴于完備的PaaS層軟件體系，以視頻會議為例，大家看得見的是視頻應(yīng)用的軟件，讓位于世界各地的人們能夠?qū)崿F(xiàn)實時的視頻通話，看不見的則是背后的編解碼能力、音視頻傳輸能力等。
除此之外，隨著人工智能的發(fā)展，人工智能技術(shù)也越來越多的走向生產(chǎn)和生活，為應(yīng)用發(fā)揮更大的作用注入了新活力，比如在偏遠(yuǎn)地區(qū)使用無人機(jī)搭載的智能巡檢系統(tǒng)，可以有效地代替人工，發(fā)現(xiàn)電力電路系統(tǒng)中的潛在隱患。當(dāng)下云計算對于各個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革正在發(fā)揮越來越大的作用，在政府服務(wù)、金融、醫(yī)療、能源電力等領(lǐng)域，云計算這個數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代表正在和實體經(jīng)濟(jì)融合為一體。當(dāng)然，這一切都離不開安全可靠的支撐，數(shù)據(jù)安全、信息安全、云計算基礎(chǔ)設(shè)施的高可用和穩(wěn)定是所有應(yīng)用得以穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)。
在基礎(chǔ)設(shè)施能力方面，華為云、阿里云、騰訊云等中國云廠商整體處于第一梯隊。目前，云廠商的大型數(shù)據(jù)中心正在向著新型數(shù)據(jù)中心演進(jìn)，以支撐經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新為導(dǎo)向，并實現(xiàn)了與網(wǎng)路和云計算的高度融合。另一方面，政務(wù)云、行業(yè)云等非公有云業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心也發(fā)展得越來越成熟。各個云廠商在數(shù)據(jù)中心的綠色低碳方面的投入也在逐漸增加。
目前，華為云已經(jīng)在貴州、烏蘭察布、蕪湖建設(shè)了百萬服務(wù)器規(guī)模的云數(shù)據(jù)中心，全面布局東數(shù)西算，數(shù)據(jù)中心能效比PUE最低至1.09，參考華為云貴州的數(shù)據(jù)中心滿負(fù)荷運(yùn)行的情況下，每年可節(jié)省電力10億度，減少碳排放81萬噸。
在基礎(chǔ)架構(gòu)及產(chǎn)品能力方面，阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云整體處于第一梯隊。云計算基礎(chǔ)架構(gòu)是在計算環(huán)境中協(xié)同使用各個技術(shù)的基礎(chǔ)，在虛擬化技術(shù)的加持下高達(dá)數(shù)十萬臺甚至上百萬臺服務(wù)器資源得以池化、統(tǒng)一調(diào)度并對外提供服務(wù)。計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)云計算產(chǎn)品的形態(tài)及功能也越來越豐富。
擎天架構(gòu)是華為歷經(jīng)10年打造，并全面應(yīng)用于華為云、華為云Stack、華為云邊緣，為客戶提供云邊端全場景真正的一致體驗、一致生態(tài)。華為目前正在擎天軟硬卸載技術(shù)以及高速互聯(lián)技術(shù)等驅(qū)動算力“從單一算力（Intel/GPU）->多元算力（Intel/AMD/鯤鵬/昇騰/GPU）->池化算力技術(shù)演進(jìn)”，打造云上擎天卸載架構(gòu)。
在PaaS軟件能力方面，阿里云、華為云整體處于第一梯隊。遍布全球的數(shù)據(jù)中心提供云計算的基礎(chǔ)設(shè)施，是云服務(wù)廠商的底層能力，云原生、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、RTC等PaaS層能力，則起到了承上啟下的作用，向下兼容了不同的基礎(chǔ)設(shè)施，向上則支撐起了多種多樣的應(yīng)用。
在智能化能力方面，百度智能云、華為云、阿里云整體處于第一梯隊。近年來，異構(gòu)計算的能力大大增強(qiáng)，基礎(chǔ)設(shè)施的能力得到了提升，人工智能也從摸索階段逐漸滲透到各行各業(yè)，以云為載體輸出人工智能技術(shù)，解決了成本和部署的問題。在人工智能自研框架和開發(fā)平臺（百度的Paddle、阿里的PAI、華為云的ModelArts、商湯SenseParrots等）、人工智能大模型（百度文心大模型、華為云盤古大模型，阿里云M6大模型、商湯書生大模型）等方面云廠商的能力也在持續(xù)提升。
ModelArts是華為云面向開發(fā)者提供的AI開發(fā)生產(chǎn)線。華為云發(fā)起AI生態(tài)伙伴計劃D-PLAN，提供“人”“貨”“場”服務(wù)——廣泛與70多所高校合作，投入200多位算法專家，深入7大行業(yè)25個細(xì)分場景，與伙伴和開發(fā)者一起沉淀5萬多個AI資產(chǎn)；昇思（Mindspore）AI框架是業(yè)界首個全自動并行的框架，支持一次開發(fā)云邊端全場景部署、原生支持大模型訓(xùn)練、支持AI+科學(xué)計算等關(guān)鍵特性；自2020年開源以來，昇思AI框架已經(jīng)有超過320萬用戶下載安裝使用，服務(wù)企業(yè)數(shù)量超過5500家，高校授課數(shù)量超過110所，超過40所科研機(jī)構(gòu)選擇昇思進(jìn)行科研創(chuàng)新，社區(qū)貢獻(xiàn)者超過8000位。
在行業(yè)方案及技術(shù)能力方面，華為云、阿里云、騰訊云整體處于第一梯隊。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)的融合是大勢所趨，在實體經(jīng)濟(jì)中找到應(yīng)用場景，賦能生產(chǎn)力升級，推動各行業(yè)完成數(shù)字化，通過創(chuàng)新性的技術(shù)手段解決行業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點、痛點，并實現(xiàn)有效落地，是各個云廠商的使命所在。
提起礦山，很多人的腦海中往往會浮現(xiàn)出這樣的景象——光禿的山巒、塵霧中卡車、滿面塵灰的礦工們在辛勤地勞作。殊不知在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術(shù)加持下，傳統(tǒng)煤礦正在改頭換面，顛覆人們的認(rèn)知。
紅慶河煤礦攜手華為采取“統(tǒng)一規(guī)劃、分步實施”的原則，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，華為云數(shù)字底座構(gòu)筑業(yè)務(wù)模型，消除信息孤島，建設(shè)智能化礦山，滿足當(dāng)前礦山的智能化需求的同時，還可以滿足未來煤礦智能化進(jìn)一步發(fā)展的需要。從原煤開采，運(yùn)輸、破碎、篩分、洗選，再到被分離成的精煤、煤泥和矸石經(jīng)由不同通道運(yùn)出。全流程封閉管理，不見撒漏和揚(yáng)塵。整個過程，只有轟鳴的機(jī)器和飛馳的傳送帶在工作。
在安全可靠能力方面，華為云、阿里云、騰訊云整體處于第一梯隊。“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)了云操作系統(tǒng)迭代升級、彈性計算和云安全技術(shù)未來發(fā)展的重要性。在云計算產(chǎn)品功能越來越全面越來越完善的當(dāng)下，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)容災(zāi)、系統(tǒng)的高可用等越來越成為云計算用戶關(guān)心的重點。
以華為云、阿里云、騰訊云、百度智能云為代表的頭部廠商品牌已經(jīng)廣泛被C端、B端、G端客戶人群所認(rèn)知和認(rèn)可。浪潮云、金山云等特色廠商品牌獨具特色。以華為云為例，華為云品牌印象中有“安全可靠”“持續(xù)創(chuàng)新”“優(yōu)質(zhì)服務(wù)”“政企首選”等標(biāo)簽，獲得整體調(diào)查問卷優(yōu)勢地位。
課題組經(jīng)過調(diào)研分析，預(yù)測中國云計算行業(yè)技術(shù)發(fā)展將呈現(xiàn)出以下趨勢：
第一：進(jìn)一步夯實算力基礎(chǔ)設(shè)施。一體化、新型的數(shù)據(jù)中心布局，擴(kuò)大算力設(shè)施規(guī)模，提高算力使用效率，實現(xiàn)算力規(guī)模化、集約化發(fā)展。
第二：基礎(chǔ)架構(gòu)和產(chǎn)品技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新。底層技術(shù)設(shè)施的建設(shè)和底層云計算架構(gòu)的不斷成熟。云計算PaaS層領(lǐng)域的技術(shù)也在快速發(fā)展。
第三：PaaS層技術(shù)走向繁榮發(fā)展。隨著基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和底層云計算架構(gòu)的不斷成熟。云計算PaaS層領(lǐng)域的技術(shù)也在快速發(fā)展。
第四：人工智能融合云計算加速向行業(yè)落地。人工智能技術(shù)正在加速滲透至云計算解決方案之中，真正產(chǎn)生化學(xué)效應(yīng)。
第五：云計算走向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)，深入千行百業(yè)。云計算行業(yè)的發(fā)展，最終還是要為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)自己的力量。
第六：發(fā)展安全可靠的云計算正在成為共識。展望新一代云計算的未來，安全性、穩(wěn)定性、高可用等是云計算用戶越來越關(guān)注的重點。
面向未來，建議中國云廠商從以下三大方向進(jìn)一步深耕：第一：加強(qiáng)云計算產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。要牽住云計算產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新這個“牛鼻子”，綜合發(fā)揮我國社會主義制度優(yōu)勢、新型舉國體制優(yōu)勢、超大規(guī)模市場優(yōu)勢，提高云計算技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)，盡快實現(xiàn)高水平自立自強(qiáng)，把發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)的自主權(quán)牢牢掌握在自己手中。
第二：加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要加強(qiáng)戰(zhàn)略布局，加快建設(shè)以全國一體化數(shù)據(jù)中心體系、國家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為抓手的高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，打通經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的信息“大動脈”。要全面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化應(yīng)用，培育具有國際影響力的大型軟件企業(yè)，重點突破關(guān)鍵軟件，推動軟件產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)，提升關(guān)鍵軟件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。
第三：推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。要把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，推動制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，利用云計算+互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產(chǎn)率，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。要推動云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能同產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步深度融合。
（新華社中國企業(yè)發(fā)展研究中心——中國科技企業(yè)創(chuàng)新活力系列研究課題組）來源：經(jīng)濟(jì)參考報
