主持人：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)理論部主任、研究員徐向梅
人工智能深刻影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展
主持人：什么是人工智能？從世界范圍看，人工智能研發(fā)與應(yīng)用的趨勢(shì)怎樣？
梅建平（科技部高新技術(shù)司副司長(zhǎng)）:人工智能（Artificial Intelligence，AI）經(jīng)過(guò)60多年積累與演進(jìn)，在技術(shù)驅(qū)動(dòng)和市場(chǎng)帶動(dòng)下，取得了歷史性進(jìn)步，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，相關(guān)技術(shù)持續(xù)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透，正對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、全球治理等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。
業(yè)界普遍認(rèn)為，人工智能主要研究模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，其核心內(nèi)容是模型和算法，外延包括支撐模型和算法的傳感、計(jì)算和行動(dòng)機(jī)構(gòu)等軟硬件，從而形成會(huì)看、會(huì)聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、會(huì)思考、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)行動(dòng)的智能系統(tǒng)。
當(dāng)前階段，人工智能有以下幾個(gè)方面主要特征。一是從感知智能向認(rèn)知智能逐步攀升。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：計(jì)算智能（能存會(huì)算）、感知智能（能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能認(rèn)會(huì)看）和認(rèn)知智能（能理解、會(huì)思考）。人工智能系統(tǒng)應(yīng)具備感知外界環(huán)境的能力和學(xué)習(xí)能力，具有適應(yīng)性、靈活性、擴(kuò)展性。深度學(xué)習(xí)已成為人工智能領(lǐng)域的主流范式，引領(lǐng)新一輪人工智能發(fā)展高潮，同時(shí)，類腦智能蓄勢(shì)待發(fā)，量子智能加快孕育；在智能水平上，全球人工智能發(fā)展正逐漸由弱變強(qiáng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的感知智能日益成熟，知識(shí)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知智能漸次突破。
二是展現(xiàn)出很強(qiáng)的溢出帶動(dòng)作用。人工智能能夠重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，利用人工智能實(shí)現(xiàn)重大技術(shù)革新和產(chǎn)品創(chuàng)新，能夠提高應(yīng)用主體的管理水平、生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。例如，智能機(jī)器人和柔性智能制造技術(shù)推動(dòng)商品制造模式從流水線式的標(biāo)準(zhǔn)化制造，向大規(guī)模定制化產(chǎn)品供應(yīng)轉(zhuǎn)型；通過(guò)智能算法加速航空、碼頭、倉(cāng)儲(chǔ)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)流程優(yōu)化再造，節(jié)省設(shè)備、燃油、人力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線升級(jí)和效益提升，重塑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等。
三是具有技術(shù)和社會(huì)雙重特性。人工智能是一項(xiàng)影響廣泛而深遠(yuǎn)的顛覆性技術(shù)，一方面，技術(shù)突破將創(chuàng)造新產(chǎn)品、新功能，進(jìn)而開辟新空間，創(chuàng)造新價(jià)值；另一方面，人工智能由于具有一定的自主性，能夠進(jìn)行決策和分析，因而具備一定社會(huì)屬性，可能對(duì)社會(huì)、倫理和法律等帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和沖擊，如何推動(dòng)人工智能的負(fù)責(zé)任發(fā)展是全球關(guān)注的前沿議題。
人工智能研發(fā)與應(yīng)用方面，體現(xiàn)出以下趨勢(shì)：
一是大數(shù)據(jù)、大模型、大算力需求增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展推動(dòng)數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)以及場(chǎng)景的復(fù)雜化、多樣化，引發(fā)了業(yè)界對(duì)大模型和大算力的需求增長(zhǎng)。以GPT-3（第三代通用預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器）為代表的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型近年來(lái)快速崛起，帶動(dòng)了全球新一輪人工智能創(chuàng)新潮流。大模型能夠更好應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣場(chǎng)景的共性和個(gè)性需求，從“一專一能”邁向“一專多能”，正在突破小樣本學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、跨模態(tài)生成等領(lǐng)域技術(shù)局限，目前已在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析、大氣模擬預(yù)測(cè)、電力調(diào)度、生物制藥、光學(xué)遙感等行業(yè)場(chǎng)景展現(xiàn)出相當(dāng)潛力。為更高效處理海量數(shù)據(jù)和超大規(guī)模智能模型，全球算力規(guī)模迅速增長(zhǎng)，據(jù)《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書》統(tǒng)計(jì)，2020年全球算力總規(guī)模達(dá)429EFlops（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），增速為39%，其中，人工智能算力規(guī)模為107EFlops。
二是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深度與廣度不斷提升。人工智能技術(shù)具有鮮明的多層次性特征，將依技術(shù)難度和成熟度不同逐步突破，并依應(yīng)用場(chǎng)景就緒程度不同而陸續(xù)落地，體現(xiàn)出明顯的梯次性。經(jīng)過(guò)近幾年理論方法探索和實(shí)踐迭代，自主智能、群體智能、決策智能等一批技術(shù)逐步走向成熟，為人工智能向更多行業(yè)拓展和產(chǎn)業(yè)化落地帶來(lái)新機(jī)遇。多個(gè)國(guó)家以人工智能應(yīng)用為牽引，正加強(qiáng)“人工智能+應(yīng)用”的關(guān)鍵技術(shù)研究，推動(dòng)其與醫(yī)療健康、先進(jìn)制造等領(lǐng)域融合，同時(shí)加強(qiáng)在氣候與環(huán)境保護(hù)、流行性疾病防控等方面的應(yīng)用。
三是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的安全性越來(lái)越受重視。樣本攻擊、傳感器干擾、算法漏洞都可能給人工智能系統(tǒng)安全帶來(lái)挑戰(zhàn)，發(fā)展安全可控可靠的人工智能技術(shù)成為賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要基石。人工智能安全技術(shù)圍繞算法、數(shù)據(jù)、框架、業(yè)務(wù)應(yīng)用四個(gè)方面正快速迭代演進(jìn)，不斷提高人工智能魯棒性及抗干擾性，為應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)提供技術(shù)方案，IEEE、ISO、ITU、NIST等標(biāo)準(zhǔn)化組織也紛紛開展了人工智能系統(tǒng)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研制工作，保障人工智能應(yīng)用向更多行業(yè)深化拓展。
深度融合引發(fā)生產(chǎn)方式變革
主持人：我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)展如何？請(qǐng)介紹幾個(gè)典型案例。
劉剛（南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)、中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）：自《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來(lái)，在國(guó)家戰(zhàn)略引領(lǐng)下，開放創(chuàng)新平臺(tái)主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展、新創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和地方政府積極響應(yīng)，共同推動(dòng)著人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
人工智能科技產(chǎn)業(yè)包括核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門，即人工智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化部門，兩個(gè)部門的技術(shù)合作代表了人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的實(shí)際進(jìn)展。我們基于2200家核心產(chǎn)業(yè)部門人工智能骨干企業(yè)技術(shù)合作關(guān)系數(shù)據(jù)的量化分析發(fā)現(xiàn)，2021年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)部門與三次產(chǎn)業(yè)技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是第三產(chǎn)業(yè)，占比76.85%；排名第二是第二產(chǎn)業(yè)，占比22.74%；排名第三是第一產(chǎn)業(yè)，占比0.41%。在核心產(chǎn)業(yè)部門與第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是制造業(yè)，占比88.01%；排名第二是電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，占比5.67%；排名第三是建筑業(yè)，占比5.05%；排名第四是采礦業(yè)，占比1.27%。
在核心產(chǎn)業(yè)部門與制造業(yè)各行業(yè)人工智能技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，占比30.86%；排名第二是汽車制造業(yè)，占比24.84%；排名第三是電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，占比8.57%；排名第四、第五分別是專用設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)，占比分別為6.57%、3.89%。排名前五的均屬于裝備制造業(yè)。
在核心產(chǎn)業(yè)部門與第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)人工智能技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，占比28.46%；排名第二是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，占比21.25%；排名第三是金融業(yè)，占比10.95%；排名第四、第五分別是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)，占比分別為10.89%、9.06%。
隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人工智能與第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)融合將進(jìn)入快速發(fā)展階段。為全面掌握人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程，2022年中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院和世界智能大會(huì)聯(lián)合征集了智能制造領(lǐng)域186個(gè)案例，包括關(guān)鍵技術(shù)與核心部件、智能化裝備、制造過(guò)程智能化技術(shù)與系統(tǒng)三大智能制造領(lǐng)域，涉及21個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。從應(yīng)用情況看，人工智能和制造業(yè)深度融合將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，人工智能和制造業(yè)深度融合將釋放社會(huì)生產(chǎn)力巨大潛力。
天士力醫(yī)藥集團(tuán)股份有限公司中藥智能制造遵循中藥現(xiàn)代化路徑，率先實(shí)現(xiàn)了從中藥研發(fā)、種植、提取、生產(chǎn)到銷售的全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)化。通過(guò)智能化改造，進(jìn)一步研發(fā)出第五代高速滴丸生產(chǎn)線和中藥數(shù)字化智能提取生產(chǎn)線，建立了標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化現(xiàn)代中藥產(chǎn)業(yè)體系。
以高速滴丸生產(chǎn)裝備為核心的中藥智能化生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)單機(jī)產(chǎn)出速度提升約11倍，產(chǎn)品工藝流程實(shí)現(xiàn)連續(xù)化生產(chǎn)。通過(guò)在研發(fā)、注冊(cè)、生產(chǎn)各環(huán)節(jié)上實(shí)踐應(yīng)用，建成了復(fù)方丹參滴丸智能制造車間，“車間內(nèi)制造裝備—傳感及檢測(cè)部件—數(shù)據(jù)采集監(jiān)控系統(tǒng)—工藝控制模型庫(kù)—生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)”互聯(lián)互通，生產(chǎn)效率提升5倍，運(yùn)營(yíng)成本降低15.4%，平均用工人數(shù)由190人降低到40人，單位綜合成本降低24.5%，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高32%。
天津港智能化集裝箱碼頭依托華為5G及車路云協(xié)同技術(shù)，打造自動(dòng)化集裝箱碼頭高效智能水平運(yùn)輸解決方案，是人工智能在港口物流領(lǐng)域應(yīng)用的典型案例。
天津港北疆港區(qū)C段智能化集裝箱碼頭是新一代全自動(dòng)化集裝箱碼頭，碼頭運(yùn)營(yíng)的76臺(tái)智能水平運(yùn)輸機(jī)器人ART是自主設(shè)計(jì)和制造的，采用超L4級(jí)無(wú)人駕駛技術(shù)，依托5G網(wǎng)絡(luò)和北斗定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了集裝箱自動(dòng)化水平運(yùn)輸。同時(shí)，智能化碼頭自主設(shè)計(jì)和研發(fā)智能水平運(yùn)輸系統(tǒng)，創(chuàng)新性應(yīng)用全局路徑規(guī)劃與局部路徑規(guī)劃相結(jié)合方式，實(shí)現(xiàn)ART精確引導(dǎo)和駕駛的協(xié)作、管理和控制，滿足了集裝箱自動(dòng)化水平運(yùn)輸過(guò)程中充電、超車、避障、繞行、緩沖調(diào)序等全工況需求，是全球首個(gè)基于超L4級(jí)無(wú)人駕駛技術(shù)的智能化集裝箱碼頭水平運(yùn)輸解決方案，為傳統(tǒng)人工碼頭智能化升級(jí)改造提供了可推廣可復(fù)制典型案例。從實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況看，與同等岸線自動(dòng)化集裝箱碼頭相比，建設(shè)投資減少30%，作業(yè)能耗降低17%以上，作業(yè)人員減少60%。
作為第四次工業(yè)革命的核心引擎，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合將引發(fā)生產(chǎn)方式變革。新的社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展要求變革現(xiàn)有生產(chǎn)關(guān)系，如何通過(guò)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系重構(gòu)，加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系步伐，是“十四五”期間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。
“人工智能+各行各業(yè)”正當(dāng)其時(shí)
主持人：作為人工智能專業(yè)研究者，您如何看待我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用？
孫茂松（清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、歐洲科學(xué)院外籍院士）：1957年錢學(xué)森先生在《科學(xué)通報(bào)》上發(fā)表題為“論技術(shù)科學(xué)”的文章，首次明確闡釋了自然科學(xué)（基礎(chǔ)科學(xué)）、技術(shù)科學(xué)和工程技術(shù)三個(gè)重要概念間的關(guān)鍵區(qū)別和內(nèi)在聯(lián)系。根據(jù)這一概念體系，人工智能可以分為基礎(chǔ)理論（如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其基本模型的建立）、技術(shù)科學(xué)（如近些年大行其道的深度學(xué)習(xí)模型、AlphaGo、GPT-3等的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)）以及技術(shù)應(yīng)用（如線上購(gòu)物推薦、智慧城市等各行各業(yè)的落地應(yīng)用）三個(gè)層次。借用老子《道德經(jīng)》中“道生一，一生二，二生三，三生萬(wàn)物”的說(shuō)法，人工智能基礎(chǔ)理論屬于“從0到1”的問(wèn)題，技術(shù)科學(xué)內(nèi)部也有品類劃分，按照創(chuàng)新程度不同分別包含“從1到2”和“從2到3”的問(wèn)題，技術(shù)應(yīng)用則屬于“3+”的問(wèn)題。
在人工智能發(fā)展歷程中，我國(guó)成熟的“3+”類創(chuàng)新成果在世界范圍內(nèi)已有一些處于領(lǐng)先水平并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)潮流，“從2到3”類研究總體上做得也很不錯(cuò)，不過(guò)目前我們?nèi)〉玫摹皬?到1”類原始創(chuàng)新成果幾乎是空缺的，“從1到2”類創(chuàng)新成果也為數(shù)不多。2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。人工智能發(fā)展要走到世界引領(lǐng)位置，我們依然面臨很大挑戰(zhàn)，最大的挑戰(zhàn)在于謀求“從0到1”類的突破非一朝一夕之功，需要較為長(zhǎng)期的探索奮斗。
人工智能第一代和第二代分別由小知識(shí)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，前者沒(méi)有走出研究的“象牙塔”，后者則走到了蔚為可觀的技術(shù)社會(huì)應(yīng)用階段，但其理論框架實(shí)源于學(xué)界過(guò)去幾十年研究的厚積薄發(fā)。當(dāng)前人工智能正謀求從以深度學(xué)習(xí)為標(biāo)志、以大數(shù)據(jù)為主要驅(qū)動(dòng)的第二代向具有更高智能的下一代躍遷，若想取得實(shí)質(zhì)性突破，關(guān)鍵仍在重大理論創(chuàng)新。
新一代人工智能技術(shù)擁有強(qiáng)大威力，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合具有巨大潛力。但同時(shí)也要看到，作為新一代人工智能突出標(biāo)志的深度學(xué)習(xí)模型仍存在可解釋性差、魯棒性弱、泛化能力不強(qiáng)、推理能力欠缺等缺陷，使得其面對(duì)各行各業(yè)實(shí)際場(chǎng)景時(shí)，由于場(chǎng)景的天然復(fù)雜性而常常力不從心，這需要人工智能專家與各領(lǐng)域?qū)＜颐芮泻献鳌⒙?lián)合攻關(guān)。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不僅是人工智能單向作用于各行各業(yè)，同時(shí)也對(duì)人工智能技術(shù)科學(xué)自身發(fā)展構(gòu)成動(dòng)力，或在基礎(chǔ)理論層面上凝練出新的深刻問(wèn)題。
我國(guó)人工智能發(fā)展可考慮建立一個(gè)全局性策略：以“人工智能+各行各業(yè)”為契機(jī)和抓手，通過(guò)腳踏實(shí)地的創(chuàng)新性工作，在大力推動(dòng)各行各業(yè)技術(shù)與應(yīng)用變革的同時(shí)，積極促進(jìn)人工智能技術(shù)科學(xué)新發(fā)展，不斷擴(kuò)大我國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用整體優(yōu)勢(shì)。在此路徑上，“人工智能+各行各業(yè)”，正當(dāng)其時(shí)。
構(gòu)建融合發(fā)展的支持體系
主持人：我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合還面臨哪些瓶頸和挑戰(zhàn)，如何進(jìn)一步推動(dòng)二者深度融合？
任保平（西安財(cái)經(jīng)大學(xué)副校長(zhǎng)）：人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展對(duì)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)、催生新商業(yè)模式以及增強(qiáng)生產(chǎn)端與消費(fèi)端協(xié)同有重要意義，將為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)勁支持。不過(guò)，目前我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合還面臨一系列瓶頸制約，主要表現(xiàn)在：超前研發(fā)布局缺乏系統(tǒng)性，政策法規(guī)支持體系和標(biāo)準(zhǔn)體系欠缺；缺少重大原創(chuàng)成果，需繼續(xù)加強(qiáng)包括基礎(chǔ)理論研究在內(nèi)的各項(xiàng)研究，同時(shí)移動(dòng)端或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等硬件設(shè)施難以滿足人工智能算法需求，需進(jìn)一步突破；人工智能網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不完善，應(yīng)用場(chǎng)景“碎片化”，與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景深度結(jié)合尚在探索中；基礎(chǔ)設(shè)備改造尚不能滿足要求，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的前提是自動(dòng)化和信息化，在這方面無(wú)法達(dá)標(biāo)將導(dǎo)致人工智能技術(shù)難以和實(shí)體經(jīng)濟(jì)有效對(duì)接；人工智能高端、復(fù)合型人才缺乏等。
突破瓶頸制約，推動(dòng)人工智能加速“擁抱”實(shí)體經(jīng)濟(jì)，應(yīng)從以下幾方面著力：
首先，做好人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的路徑設(shè)計(jì)。一方面，確立整體推進(jìn)人工智能與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合的戰(zhàn)略規(guī)劃，設(shè)立整合推進(jìn)機(jī)制，有效協(xié)調(diào)部門間、區(qū)域間人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。需構(gòu)建激勵(lì)機(jī)制，以全面釋放經(jīng)濟(jì)主體活力和能動(dòng)性，發(fā)揮新一代人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)各層級(jí)發(fā)展的促進(jìn)作用。另一方面，構(gòu)建人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的支持體系：完善涉及人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和道德框架，特別是加強(qiáng)對(duì)信息安全、人機(jī)一體、無(wú)人自動(dòng)系統(tǒng)等領(lǐng)域規(guī)范；確立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系，加快推進(jìn)應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)協(xié)會(huì)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定，加強(qiáng)專利保護(hù)機(jī)制；建立人工智能安全監(jiān)管和評(píng)估體系，針對(duì)其復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)性及不確定性等問(wèn)題構(gòu)建預(yù)警機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)管控體系。
其次，加強(qiáng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。針對(duì)目前我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在的不平衡空間分布、低效數(shù)字信息收集、傳輸、挖掘和利用等問(wèn)題，加強(qiáng)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大寬帶網(wǎng)絡(luò)普及程度，提高網(wǎng)絡(luò)用戶普及率，通過(guò)提速降費(fèi)加快社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程。加快推進(jìn)鐵路通信傳輸網(wǎng)、公路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、全國(guó)高速公路信息通信聯(lián)網(wǎng)等工程建設(shè)，整合各路段通信傳輸資源，優(yōu)化交通信息網(wǎng)絡(luò)。縮小數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施空間失衡，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)寬帶發(fā)展，化解數(shù)字壁壘，構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，形成從基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用都比較完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。積極推進(jìn)行業(yè)和企業(yè)數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)型，把人工智能技術(shù)和智能設(shè)備裝備應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品制造各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)設(shè)備數(shù)字化、運(yùn)行智能化，提高數(shù)字化、信息化水平。
再次，培育人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)政策支持，也需要建設(shè)有效學(xué)習(xí)型社會(huì)環(huán)境，構(gòu)建“全局促進(jìn)，重點(diǎn)突破”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。產(chǎn)業(yè)層面，要全面促進(jìn)新一代人工智能與各層級(jí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)融合，重點(diǎn)推進(jìn)智能制造發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)提供有力支持。區(qū)域?qū)用妫M(jìn)一步優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)空間分布與發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)水平和人工智能發(fā)展處于前沿的東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，積極推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，更好發(fā)揮人工智能技術(shù)發(fā)展輻射帶動(dòng)作用。對(duì)于發(fā)展滯后的中西部地區(qū)，側(cè)重將人工智能作為共性基礎(chǔ)技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模化。人才培養(yǎng)層面，要吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，加強(qiáng)相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，引導(dǎo)培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才，為人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合提供人才支持。
來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)
