數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這背后的動(dòng)力源就是數(shù)字人才培養(yǎng)。在極客邦科技雙數(shù)研究院（數(shù)字經(jīng)濟(jì)觀察與數(shù)字人才發(fā)展研究院）院長(zhǎng)付曉巖眼中，其一手打造的“數(shù)字人才糧倉(cāng)模型”在當(dāng)下對(duì)后疫情時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有更特殊的意義。
憑借其20余年的國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和豐富的行業(yè)洞察，付曉巖認(rèn)為，“數(shù)字人才糧倉(cāng)模型”正是科技雙數(shù)研究院的第一個(gè)產(chǎn)物，在KaaS（Knowledge as a service-知識(shí)即服務(wù)）體系里,它具備更宏大的社會(huì)意義，作為一個(gè)知識(shí)類目，需要知識(shí)生產(chǎn)者、消費(fèi)者、企業(yè)乃至社會(huì)建立共識(shí)，添磚加瓦，這樣，完整的數(shù)字化知識(shí)類目才能逐漸形成，數(shù)字人才缺口的填補(bǔ)也將以更加數(shù)字化的方式完成。
我們帶著一些問題和付曉巖展開了一場(chǎng)從糧倉(cāng)模型出發(fā)看后疫情時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)話。
問題:如何看待中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
付曉巖：隨著國(guó)家政策對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)推動(dòng)，產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知已經(jīng)發(fā)生了變化。數(shù)字化升級(jí)與轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了國(guó)家戰(zhàn)略，各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們獨(dú)家原創(chuàng)的數(shù)字人才糧倉(cāng)模型也應(yīng)運(yùn)而生。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)從政策定義來講，是以數(shù)據(jù)為重要生產(chǎn)要素，以網(wǎng)絡(luò)結(jié)成生態(tài)型的生產(chǎn)關(guān)系，通過各種工具（軟件和硬件）的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)的使用效能，更好地實(shí)現(xiàn)人和萬物之間的連接，提升生產(chǎn)效率和公平性的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和軟件其實(shí)就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心方式，這是每家企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)都必須要參考的。
正如我在《銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型》那本書里寫的：一個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大體的路徑一定是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、架構(gòu)轉(zhuǎn)型、技術(shù)轉(zhuǎn)型，再到業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，這四大部分構(gòu)成。這體現(xiàn)為數(shù)字人才糧倉(cāng)模型當(dāng)中的四種創(chuàng)新（如上圖），戰(zhàn)略創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要重構(gòu)企業(yè)價(jià)值鏈，為了適應(yīng)大環(huán)境，整個(gè)企業(yè)結(jié)構(gòu)需要重新調(diào)整。而結(jié)構(gòu)的改變，其實(shí)是規(guī)劃和設(shè)計(jì)層面的改變。但要落地的時(shí)候，就離不開技術(shù)和業(yè)務(wù)的改變。
在整個(gè)重構(gòu)的過程中，一是數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、軟件技術(shù)要用起來，另外是企業(yè)內(nèi)部人員得有技術(shù)能力的提升。企業(yè)的技術(shù)要比過去強(qiáng)，一些新技術(shù)如元宇宙可能都要用起來，因此要做技術(shù)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。技術(shù)能力做到了，業(yè)務(wù)形態(tài)的變化就能實(shí)現(xiàn)得了。大家都會(huì)覺得技術(shù)會(huì)給業(yè)務(wù)一個(gè)比較大的推動(dòng)，盡管兩者之間是交替前進(jìn)的，但是從長(zhǎng)周期看，技術(shù)是變量，推動(dòng)著業(yè)務(wù)變化。
問題:請(qǐng)您詳細(xì)介紹一下數(shù)字人才糧倉(cāng)模型？
付曉巖：數(shù)字人才糧倉(cāng)模型就是先從企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事作為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)應(yīng)到需要什么樣的人、需要哪些崗位能力的變化。
第一層：糧倉(cāng)的頂端企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要有數(shù)字思維管理者，面向C-level，既要有數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略、數(shù)字企業(yè)文化、數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力，還要有企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。這部分人是數(shù)字管理人才，主要負(fù)責(zé)戰(zhàn)略創(chuàng)新。
第二和第三層架構(gòu)轉(zhuǎn)型主要分兩大部分，數(shù)字思維業(yè)務(wù)人才是其一，也是企業(yè)投入精力最大的部分。這些人做的還是原來的專業(yè)，營(yíng)銷還是營(yíng)銷，HR還是HR，但是他們需要提升數(shù)字化的思維，就是我們常說的數(shù)據(jù)思維。
此外，他們要能掌握數(shù)字工具使用技能，要有生態(tài)協(xié)同的意識(shí)，即從思想上和工具能力上都要進(jìn)行培養(yǎng)。在他們?cè)械臉I(yè)務(wù)技能知識(shí)的基礎(chǔ)上，需要再提升糧倉(cāng)模型中對(duì)應(yīng)的三個(gè)能力，來支撐業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。
業(yè)務(wù)架構(gòu)是其二，強(qiáng)調(diào)的是設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)。把業(yè)務(wù)戰(zhàn)略解碼之后，再把企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)橫向打通。橫向的業(yè)務(wù)打通，加上外部的生態(tài)互聯(lián)，這就是業(yè)務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。傳統(tǒng)企業(yè)常常把業(yè)務(wù)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)列為技術(shù)角色。實(shí)際上這個(gè)角色的人員即便是技術(shù)出身，但只要做的事情是業(yè)務(wù)架構(gòu)，那么定位就應(yīng)該在業(yè)務(wù)側(cè)，而且是業(yè)務(wù)側(cè)最難找的復(fù)合型人才，這部分人在企業(yè)里需要花很長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行培養(yǎng)，屬于少而精的生產(chǎn)解決方案的人才。
業(yè)務(wù)人才具備了數(shù)字思維，就會(huì)帶來一些新的業(yè)務(wù)想法，那么如何變成一個(gè)可實(shí)現(xiàn)的解決方案？這就需要業(yè)務(wù)架構(gòu)人才去實(shí)現(xiàn)。有的企業(yè)很幸運(yùn)，通過長(zhǎng)時(shí)間的架構(gòu)實(shí)踐培養(yǎng)出來好的業(yè)務(wù)架構(gòu)人才，而有的企業(yè)則缺乏這樣的人才，盡管學(xué)習(xí)是必須的，但在短時(shí)間內(nèi)無法完全通過培訓(xùn)達(dá)到好的成效，最終要通過項(xiàng)目實(shí)踐，乃至引入通過咨詢顧問的方式來完成。
第四層是技術(shù)架構(gòu)人才，我們一般說技術(shù)架構(gòu)，包括應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，這幾方面合起來，統(tǒng)稱可以叫IT架構(gòu)。他們是技術(shù)里頂尖的橫向復(fù)合型人才，橫跨多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，具有全局思維。這部分人也比較稀缺，具備的能力是靠培訓(xùn)加實(shí)干，以及大量項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的堆積才能形成的技術(shù)能力。
第五層是各種專項(xiàng)技術(shù)人才，這部分人才需要具備兩類能力：一種是軟件工程能力，知道開發(fā)體系怎么運(yùn)轉(zhuǎn)，在企業(yè)里都是團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)，通常說軟件工程，要么是包含需求、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)維的傳統(tǒng)瀑布式開發(fā)，要么是敏捷開發(fā)迭代的模式，不過很多企業(yè)在引入敏捷后，逐步發(fā)展成混合模式了；工程能力之外才是專項(xiàng)技術(shù)能力，包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等。這兩部分疊加起來是專項(xiàng)技術(shù)人才需要持續(xù)學(xué)習(xí)提升的部分。
這五層構(gòu)想就是我們現(xiàn)在說的數(shù)字化人才糧倉(cāng)模型的五層結(jié)構(gòu)。它把企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做的事融合在其中，結(jié)合課程體系，能夠隨時(shí)產(chǎn)生知識(shí)，讓整個(gè)教育培養(yǎng)是有邏輯、有目標(biāo)的，而且業(yè)務(wù)和技術(shù)能力都可以動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而高效率地支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。
從人才比例上來講，如果是科技公司，技術(shù)團(tuán)隊(duì)占到60%，甚至有可能到80%；但是傳統(tǒng)企業(yè)要轉(zhuǎn)型，技術(shù)人員大概占到20%就夠了，其余80%其實(shí)還是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。當(dāng)今企業(yè)發(fā)展需要的軟件技術(shù)越來越多，管理者加上數(shù)字思維業(yè)務(wù)人才和業(yè)務(wù)架構(gòu)師，共占到80%，技術(shù)人員總數(shù)逐步增加到20%，是有一定必要的，至于還要不要更高，就看企業(yè)自己的需要了。
問題:數(shù)字人才糧倉(cāng)模型對(duì)KaaS模式能起到一個(gè)什么樣的支撐作用？
付曉巖：首先，KaaS知識(shí)即服務(wù)中核心運(yùn)轉(zhuǎn)的對(duì)象是什么？是知識(shí)。知識(shí)可以像服務(wù)一樣被生產(chǎn)、被發(fā)現(xiàn)，也可以被治理。這就像SOA體系，服務(wù)化地創(chuàng)造知識(shí)。可以圍繞幾個(gè)問題來思考，誰來生產(chǎn)知識(shí)？這個(gè)知識(shí)在哪兒？我能從哪兒獲得？以及知識(shí)的使用，還包括倫理問題、治理問題等。
服務(wù)的提供者包括企業(yè)和講師，企業(yè)本身通過集體創(chuàng)造產(chǎn)生一部分知識(shí)；講師基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)去創(chuàng)造一些知識(shí)。消費(fèi)者包括大多數(shù)沒有公開分享知識(shí)的個(gè)人，作為學(xué)習(xí)者是主流的消費(fèi)者；企業(yè)同時(shí)也是消費(fèi)者，因?yàn)橐囵B(yǎng)自己的員工。而講師也具有雙重身份，同時(shí)也是消費(fèi)者，他要學(xué)習(xí)別人給他提供的知識(shí)。
在KaaS體系里，既有多種服務(wù)提供者，又有比較復(fù)雜的消費(fèi)者，同時(shí)還有運(yùn)轉(zhuǎn)的對(duì)象知識(shí)。讓知識(shí)在服務(wù)者和消費(fèi)者之間轉(zhuǎn)起來，這就是KaaS體系。定義好生產(chǎn)者，定義好消費(fèi)者，定義好知識(shí)的創(chuàng)造，定義好知識(shí)的發(fā)現(xiàn)，定義好知識(shí)的使用，這樣整個(gè)體系就運(yùn)轉(zhuǎn)起來了。
但是要真正讓體系運(yùn)轉(zhuǎn)的是平臺(tái)，我們定義的“三好平臺(tái)”（好內(nèi)容+好產(chǎn)品+好服務(wù)）本身就是在支持KaaS模式運(yùn)轉(zhuǎn)。有指導(dǎo)地生產(chǎn)知識(shí)，不是盲目地創(chuàng)造知識(shí)。糧倉(cāng)模型就像隱身于平臺(tái)背后的知識(shí)圖譜體系，不同的企業(yè)可以根據(jù)模型進(jìn)行自我評(píng)估。
問題:未來研究院的發(fā)展方向和重點(diǎn)會(huì)是什么？
付曉巖：人才的能力是靠事練就的，要先觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)怎么發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)要做什么？所以我認(rèn)為研究院的兩大核心：第一觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)，第二基于觀察發(fā)現(xiàn)人才模型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)在聚力攻關(guān)的難題，而真正承載這個(gè)難題的就是數(shù)字化人才。雙數(shù)研究院就是以人為本。
作為企業(yè)的智庫(kù)和企業(yè)戰(zhàn)略方向研究機(jī)構(gòu)，研究院從數(shù)字經(jīng)濟(jì)觀察、企業(yè)架構(gòu)思維方面為企業(yè)提供參考。我們長(zhǎng)期關(guān)注科技發(fā)展，具備全局性和結(jié)構(gòu)性的思維方式，我們也建立了行業(yè)的研究分析，接下來將打造更多的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，為后疫情時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力支持。
來源：科技日?qǐng)?bào)
